Персонализация — это слой поверх общей выдачи, а не её замена. У Anklavia общей выдачи пока нет: витрина идёт по дате добавления. Поэтому сейчас работа — нижний слой, а личные подборки включаются по этапам, когда появятся посетители и данные.
У крупных площадок персональная часть лишь поправляет порядок, который уже хорош для всех. У Anklavia поправлять пока нечего: балл товара одинаков у всего каталога, и витрину сортирует дата добавления.
При примерно 10 заходах в день персонализацию нельзя ни включить, ни измерить: данных нет ни для подбора, ни для проверки, сработал ли он.
Узкое место продаж сейчас — не выдача, а карточка и поток посетителей: цена в юанях без доставки, ноль отзывов, скорость ответа продавца не показана.
Поэтому план ниже начинается с общего порядка и учёта, а личная лента стоит на четвёртой ступени из пяти.
Выдача — это воронка из нескольких шагов. Каждый шаг сужает набор товаров, а журнал того, что человек увидел и сделал, учит следующую выдачу.
Из всего каталога быстро выбирается набор товаров, которые в принципе подходят. У Taobao и Tmall это отдельный шаг, за ним идёт предварительное ранжирование.
Кандидаты выстраиваются по вероятности, что человек откроет карточку, положит товар в корзину или избранное, сделает заказ. К этому добавляются свойства самого товара и спрос на него — так описывает свой порядок Яндекс Маркет.
Готовый порядок поправляется под конкретного человека. У Etsy персональная часть стоит именно на этом шаге: это тонкий слой поверх общего ранга, а не отдельная выдача.
Записывается не только клик, но и показ: что реально оказалось на экране, в каком блоке и на какой позиции. Без показов не посчитать, что работает, а задним числом их не восстановить.
Приросты у гигантов — доли процента и единицы процентов поверх уже сильной системы. Самая большая проверенная цифра принадлежит простому блоку «похожие», а не персонализации.
Блок «похожие» на карточке, без персонализации. Магазин одежды, 35 тыс. товаров, около 1,3 млн сессий. Замер сделан там, где покупают прямо на сайте; на заявки через чат он напрямую не переносится.
высокая · один замерПерсональный ранг у гигантов. Прирост поверх системы, которая уже хорошо работает, — не «персонализация против её отсутствия».
средняя · с чем сравнивали, не названоEtsy: персональный ранг в поиске. Проверка на живом трафике площадки с очень большим каталогом.
высокаяГлавная лента Taobao. Замер только у самой активной трети покупателей — у тех, о ком площадка знает больше всего.
средняяНовинкам дают отдельный пул показов. Прирост посчитан по новым товарам, а не по всей площадке.
средняяЯндекс Маркет: заказы из рекомендаций в категории «Одежда, обувь, аксессуары». Независимой проверки нет.
собственное заявлениеWildberries: холодный старт товаров. Новые карточки сопоставляются с остальными по описанию. Цифры прироста нет: проверка на живых покупателях не опубликована.
средняя · онлайн-замера нетМиф: «35% продаж Amazon дают рекомендации». Первоисточника у цифры нет. В расчётах и презентациях её использовать нельзя.
не использоватьПорядок сегментов на полосе совпадает с порядком списка. Единственные опубликованные числа о весе персонализации на русскоязычном рынке: даже по словам самой площадки это четверть ранга, а не весь ранг.
собственное заявление · 2023 · один новостной пересказЧего никто не раскрывает. Ни в одном источнике не найдено:
Любое улучшение выдачи надо проверять: половине посетителей показать новый порядок, половине старый и сравнить. Чтобы разница не оказалась случайностью, каждой половине нужно много людей.
Нужно посетителей на каждую ветку теста, чтобы увидеть +10% к конверсии 2%.
Есть заходов в день на всю витрину.
Столько длится один тест из двух веток. Расчёт стандартный для сравнения двух долей; отсюда порог третьего этапа в плане ниже.
Что смотреть вместо теста. Раз в неделю руками: первые экраны и 50 пар «похожих» товаров. И воронку показ → клик → заявка по блокам витрины и по рекламным кампаниям.
Учёт поведения в продукте заложен хорошо. Не хватает общего порядка товаров и нескольких связок в данных.
Пять ступеней. На следующую переходят не по календарю, а по порогу: появился поток посетителей или каталог нужного размера.
Пороги — оценки, не замеры. Их стоит пересмотреть, когда появятся собственные данные витрины.
Поведение в ранге, связь посетителя без аккаунта с аккаунтом, сходство по фото и тексту, личную ленту, версии алгоритма и контрольные группы.
Раз в неделю ручной просмотр первых экранов и 50 пар «похожих»; воронка показ → клик → заявка по блокам и по кампаниям.
Считать в показах на карточку, а не в заходах: пока у большинства карточек меньше примерно 100 показов, ранг по кликам — шум.
Конфликт платного места продавца с персональным рангом.
Обучаемый ранг, несколько источников кандидатов, учёт сессии в реальном времени, персональные уведомления, персонализация поиска.
В России для площадок, которые подбирают товары по сведениям о предпочтениях людей, действуют отдельные правила — статья 10.2-2 закона 149-ФЗ. Ответственность за их несоблюдение вынесена в статью 13.56 КоАП.
Изложено по вторичным источникам. Дословные тексты статей открыть не удалось. Раздел требует проверки юристом и не является юридическим заключением.
План проверялся спором двух позиций — сторонника ранней персонализации и скептика — и затем независимой критикой. По четырём вопросам согласия не было.
Галочкой отмечена позиция, принятая в этом разборе. Вопрос о «похожих на просмотренное» отложен до этапа 2.